Über uns


Die Intelligent Recommendations GmbH hat sich darauf spezialisiert, aus kollektiver Intelligenz wertvolle Daten zur Vorhersage von Ereignissen, Entwicklungen und Interessen auszulesen. Die künstliche Intelligenz, die mit unserem Big Data-Ansatz entwickelt wurde, hat sich im Finanzbereich bewährt und wird durch die Intelligent Recommendations GmbH seit 2009 als Finanztechnologie und Anlageempfehlungssystem auf Basis kollektiver Intelligenz eingesetzt.

Durch 2 Scientific Proofs of Concept ist nachgewiesen worden, dass wir den Markt und Anlagexperten schlagen:
1. Kollektive Intelligenz ist in Geldanlageentscheidungen den Expertenmeinungen überlegen! Unser IR System erreicht die Bestleistung aller Kollektive Intelligenz-Systeme, nachgewiesen erfolgreicher als Indizes und Experten. Siehe Studie der HSLU (2015), Institut für Finanzdienstleistungen Zug IFZ: Ein Kollektiv aus privaten Anlegern vs. Experten. Wer trifft die besseren Investitionsentscheide?: https://www.ir-system.com/static/pdf/HSLU_KI_Buerkler.pdf (Link)

2. Doktorarbeit des hochrangigen Bankers Öynhausen : Nutzung Kollektiver Intelligenz am Kapitalmarkt: Entwicklung eines alternativen Informations- und Entscheidungsmodells für das Asset Management: https://t1p.de/ajcz (Link) . Aussage: IR System ist besser als MSCI World, DAX und Index ETFs.

Die Theorie: Was ist kollektive Intelligenz, wie funktioniert sie und wie kann sie genutzt werden, so dass Informationsmehrwerte entstehen? Diesem Thema widmete ich, Corvin Schmoller-Petersen, mich im Jahr 2008 als ich in meiner Magisterarbeit: Kollektive Intelligenz, ein damals noch völlig unerforschtes Gebiet untersuchte. Und auch jetzt beobachten wir, dass in den aller seltensten Fällen die richtigen Informationsstrukturen bei der Sammlung und Zusammenführung von Daten verwendet werden, die Voraussetzung für intelliigente Entscheidungen von Crowds sind. Wie die richtigen Informationsstrukturen funktionieren, lesen Sie hier, aus unserer Vor-Gründungsphase - Magisterarbeit: Kollektive Intelligenz in virtuellen Gemeinschaften im Internet: https://www.grin.com/document/493474 (Link)

Wir wissen, an welchen Stellschrauben gedreht werden muss, um aus einer Masse von Daten intelligente Entscheidungen auch in Systemen umzusetzen. Feel free to contact us for cooperations - info@ir-system.eu.

CEO: Corvin Schmoller-Petersen

CTO: Eugene Brin

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